人工知能も思考を読む

人工知能技術はますます洗練され、現在では人間の思考でも読み始めます。 日本の科学者チームは、人間の脳波から、人物や動物であるかどうか、またアルファベットの抽象的な記号や文字であるかどうか、人が見たり記憶しているもののイメージを再現できるシステムを開発しました。

その結果、京都大学が率いるチームの成果が科学プラットフォームBioRxivに掲載されました。 今のところ、再現された画像は色あせているが、すでに「元の」画像にかなり付着している。 このような技術の可能な使用法とその意味は、現在のテレビシリーズの一つであるブラックミラーの暗いシナリオのように、身体障害者の新たなコミュニケーションの可能性からプライバシーの完全な解消のリスクまで、多くのものがあります。

当初、ニューラルネットワークは、フクロウや飛行機のようないくつかの自然な画像を、それらを見たり記憶したりしたボランティアの脳によって生成された相対的な信号に認識し関連付けるように訓練されました。 その後、システムは抽象的なシンボル、様々な形や色を再現することができ、ボランティアに示されました。 科学者の主な目的は、人々の思考からアルファベットの文字を再現することだった。 モデルは実際には自然画像のみで訓練され、人工的な形態を再構築することができ、脳活動から実際にイメージを生成できることを証明し、既知の例との対応によって単純に「推測」することはできません。